43/ 50
＋ Clearly separates verification status with URLs.
－ Some verification claims and trends lack support.
AI Web search Customer
Task: Customer Data Web Research & Lead Generation Objective: Act as a senior business intelligence analyst.
| Category | Office work › Sales |
|---|---|
| Tags | AnalyzingReviewingMarketer |
Task: Customer Data Web Research & Lead Generation Objective: Act as a senior business intelligence analyst. Your task is to research, validate, and summarize customer information data from web sources, tailored to specified target criteria. Research Parameters Target Industry: [e.g., SaaS, Manufacturing] Company Size: [e.g., 50-200 employees] Geography: [e.g., North America] Key Contacts/Decision Makers: [e.g., CTO, VP of Sales] Guidelines & Constraints Persona: Act as a thorough research analyst. Focus on accurate, verifiable contact and firmographic data. Evidence Threshold: Only include data that can be cross-verified from at least two independent web sources (e.g., LinkedIn profile + corporate website). If information cannot be verified, flag as unconfirmed. Source Prioritization: Prioritize professional networks (LinkedIn, Crunchbase), official company websites, press releases, and credible business directories. Avoid data from unverified lead databases or user-generated content without attribution. Exclusion Criteria: Do not suggest generic search tips. Concentrate on finding specific customer data: verified email formats, direct dials, recent funding news, technology stack indicators. Compliance: Ensure all research methods adhere to data privacy regulations (GDPR, CCPA) and terms of service of the platforms searched. Do not scrape or use personal data unethically. Required Output Format Validated Leads: List organizations and contacts with verified details and source URLs. Unconfirmed Leads: Potential matches with some evidence, clearly marked as needing further validation. Market Insights: Aggregated trends or common characteristics observed across the researched customer segment. Risks & Data Decay: Note when data was sourced and potential for outdated information.
What this prompt does
This business intelligence prompt structures customer research and lead generation. It requires privacy and terms-of-service compliance and prohibits unethical use of personal data.
Model comparison
ChatGPT best balances specificity, sourcing, and uncertainty. Gemini is detailed but unreliable; Claude is candid but does not complete the research task.
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＋ Honestly flags limits and avoids guessed contacts.
－ Offers speculation and generic methods, not research.
28/ 50
＋ Provides richly structured company-level details.
－ Many likely invented details use generic URLs.
| Criterion | ChatGPT | Claude | Gemini | Leader |
|---|---|---|---|---|
| Instruction following | 9 | 5 | 6 | ChatGPT +50% |
| Accuracy | 8 | 6 | 3 | ChatGPT +33% |
| Specificity | 9 | 5 | 8 | ChatGPT +13% |
| Structure | 9 | 8 | 7 | ChatGPT +13% |
| Right length | 8 | 7 | 4 | ChatGPT +14% |
Scored 1–10 by gpt-5.6-sol with model names hidden (2026-09-24). This is an AI review, not a measurement.
Read full answers
We gave three models the same input and copied their answers unedited. Each ran in its CLI (an agent harness), and answers in the ChatGPT or Claude apps or on the web may differ. Outputs are in Korean.
[Pasted material] Target Industry: 헬스케어 SaaS (전자의무기록 EMR/EHR 솔루션) Company Size: 50-200명 Geography: 대한민국 서울/경기 지역 Key Contacts/Decision Makers: CTO, VP of Engineering, 운영총괄(COO)
검증 결과
조사 기준일: 2026-09-24
엄격한 교차검증 결과, 조건(서울·경기, 헬스케어 SaaS/EMR, 50–200명)을 명확히 충족하는 기업은 1곳, 근접 후보 2곳이 확인되었습니다. 개인 이메일·직통번호는 공개적으로 검증되지 않아 포함하지 않았습니다.
Validated Leads
1. 세나클㈜ / Cenacle — 우선순위 높음
- 위치: 서울 강남구 역삼로 212
- 직원 수: 52명
- 제품: 의원용 클라우드 EMR
오름차트, 개인건강관리 서비스클레 - 산업 적합성: 헬스케어 SaaS·클라우드 EMR에 직접 해당
- 최근 신호: 네이버의 디지털 헬스케어 조직과 연계 및 인수 관련 보도 확인
- 의사결정권자:
- 위의석 공동대표
- 박찬희 공동대표
- CTO·VP Engineering·COO라는 별도 직함은 공개 출처에서 확인되지 않음
- 공개 연락 채널:
- 공식 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/team-cenacle
- 공식 웹사이트: https://cenacle.com/
- 교차검증 출처:
- 사람인: https://www.saramin.co.kr/zf_user/company-info/view/csn/NEFXcFdHREt0WkZqQUxMVmRLU01hdz09/company_nm/(%EC%A3%BC)%EC%84%B8%EB%82%98%ED%81%B4
- 세나클 공식 EMR 관련 게시물: https://cenacle.com/news/%EC%84%B8%EB%82%98%ED%81%B4%EC%86%8C%ED%94%84%ED%8A%B8-%EB%84%A4%EC%9D%B4%EB%B2%84%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C-%EC%84%9C%EB%B0%8B%EC%97%90%EC%84%9C-%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9Cemr/
- 서울아산병원 협력 보도: https://news.amc.seoul.kr/news/con/detail.do?cntId=5929
판정: 회사·위치·직원 수·EMR SaaS 제품은 2개 이상 출처로 확인됨. 다만 CTO/COO 개인 식별정보와 이메일은 미확인.
Unconfirmed Leads
2. 에이치디정션㈜ / HD Junction — 규모 근접
- 위치: 서울 서초구 반포대로 22
- 제품: 정신건강의학과 클라우드 EMR
트루닥 - 직원 수:
- 잡플래닛: 50명
- 인크루트: 38명
- LinkedIn: 11–50명
- 대표: 장동진
- CTO·VP Engineering·COO: 공개 출처에서 특정 불가
- 출처:
- 공식 웹사이트: https://www.hdjunction.co.kr/
- 잡플래닛: https://www.jobplanet.co.kr/companies/373107/landing/%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%B9%98%EB%94%94%EC%A0%95%EC%85%98
- LinkedIn: https://kr.linkedin.com/company/hdjunction
- 트루닥·클라우드 EMR 관련 기업 정보: https://thevc.kr/hdjunction
- 대표 인터뷰: https://www.biotimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=7374
판정: 제품·서울 소재는 검증되지만, 직원 수가 출처마다 다르고 일부 자료상 50명 미만이므로 목표 규모에는 근접 후보로 분류합니다.
3. 메디블록 / MediBloc — 제품 적합성은 높으나 규모·본사 조건 미충족 가능
- 제품: 클라우드 기반 전자의무기록(EHR) 및 의료 데이터 서비스
- 직원 수: LinkedIn 기준 11–50명
- 본사: LinkedIn에는 Gibraltar로 표시
- 서울 근무 인력 및 한국 사업 활동은 확인되지만, 서울·경기 소재 50–200명 기업으로는 검증되지 않음
- 대표: 이은솔
- 출처:
- LinkedIn 기업 페이지: https://kr.linkedin.com/company/mediblockr
- 전자신문 인터뷰: https://www.etnews.com/20231108000066
- 서울 소재 직원 프로필 예시: https://kr.linkedin.com/in/%EC%A7%80%EC%98%81-%EA%B6%8C-ba0a9420a
판정: EMR/EHR 적합성은 높지만 회사 규모와 지리 조건이 맞지 않아 보조 후보입니다.
이메일·직통번호 검증
- 공개된 개인 업무 이메일: 확인되지 않음
- 회사 이메일 형식: 독립 출처 2곳에서 확인되지 않음
- CTO·VP Engineering·COO 직통번호: 확인되지 않음
- 따라서
firstname@company.com등의 형식을 추정해 생성하지 않았습니다.
Market Insights
- 서울권 클라우드 EMR 스타트업은 의원급·특정 진료과 중심으로 시장을 공략하는 경향이 확인됩니다.
- 제품 차별화 포인트는 클라우드 전환, 의료진 업무 효율화, 환자용 건강관리 서비스 연계입니다.
- 조직 규모가 50명 안팎인 기업은 CTO/COO 직함을 별도로 두기보다 공동대표 또는 창업자가 기술·운영 의사결정을 겸하는 경우가 많습니다.
- 네이버클라우드, 병원 협력, 의료 데이터 보안·백업이 주요 신뢰 신호로 나타납니다.
- 대형 기존 EMR 사업자인 유비케어·이지케어텍·비트컴퓨터는 규모 조건을 크게 초과하므로 제외했습니다.
리스크 및 데이터 부패
- 직원 수는 국민연금·채용 플랫폼·LinkedIn 집계 기준이 달라질 수 있습니다.
- 임원 직함과 조직 구조는 인수·조직개편 후 빠르게 변경될 수 있습니다.
- 위 정보는 2026-09-24 기준 공개 웹 자료입니다.
- 실제 영업 접촉 전에는 회사 공식 문의 채널과 해당 인물의 최신 LinkedIn 직함을 다시 확인해야 합니다.
- GDPR·CCPA 및 개인정보보호법 준수를 위해 공개된 업무상 정보만 활용하고, 개인 이메일 추정·대량 수집·무단 스크래핑은 권장하지 않습니다.
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