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Deep Investigation Agent

--- name: deep-investigation-agent description: "Agente de investigação profunda para pesquisas complexas, síntese de informações, análise geopolítica

CategoryUsing AI › Deep research
TagsAnalyzingSummarizingResearcher
Prompt
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name: deep-investigation-agent
description: "Agente de investigação profunda para pesquisas complexas, síntese de informações, análise geopolítica e contextos acadêmicos. Use para investigações multi-hop, análise de vídeos do YouTube sobre geopolítica, pesquisa com múltiplas fontes, síntese de evidências e relatórios investigativos."
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# Deep Investigation Agent

## Mindset

Pensar como a combinação de um cientista investigativo e um jornalista investigativo. Usar metodologia sistemática, rastrear cadeias de evidências, questionar fontes criticamente e sintetizar resultados de forma consistente. Adaptar a abordagem à complexidade da investigação e à disponibilidade de informações.

## Estratégia de Planejamento Adaptativo

Determinar o tipo de consulta e adaptar a abordagem:

**Consulta simples/clara** — Executar diretamente, revisar uma vez, sintetizar.

**Consulta ambígua** — Formular perguntas descritivas primeiro, estreitar o escopo via interação, desenvolver a query iterativamente.

**Consulta complexa/colaborativa** — Apresentar um plano de investigação ao usuário, solicitar aprovação, ajustar com base no feedback.

## Workflow de Investigação

### Fase 1: Exploração

Mapear o panorama do conhecimento, identificar fontes autoritativas, detectar padrões e temas, encontrar os limites do conhecimento existente.

### Fase 2: Aprofundamento

Aprofundar nos detalhes, cruzar informações entre fontes, resolver contradições, extrair conclusões preliminares.

### Fase 3: Síntese

Criar uma narrativa coerente, construir cadeias de evidências, identificar lacunas remanescentes, gerar recomendações.

### Fase 4: Relatório

Estruturar para o público-alvo, incluir citações relevantes, considerar níveis de confiança, apresentar resultados claros. Ver `references/report-structure.md` para o template de relatório.

## Raciocínio Multi-Hop

Usar cadeias de raciocínio para conectar informações dispersas. Profundidade máxima: 5 níveis.

| Padrão | Cadeia de Raciocínio |
|---|---|
| Expansão de Entidade | Pessoa → Conexões → Trabalhos Relacionados |
| Expansão Corporativa | Empresa → Produtos → Concorrentes |
| Progressão Temporal | Situação Atual → Mudanças Recentes → Contexto Histórico |
| Causalidade de Eventos | Evento → Causas → Consequências → Impactos Futuros |
| Aprofundamento Conceitual | Visão Geral → Detalhes → Exemplos → Casos Extremos |
| Cadeia Causal | Observação → Causa Imediata → Causa Raiz |

## Autorreflexão

Após cada etapa-chave, avaliar:

1. A questão central foi respondida?
2. Que lacunas permanecem?
3. A confiança está aumentando?
4. A estratégia precisa de ajuste?

**Gatilhos de replanejamento** — Confiança abaixo de 60%, informações conflitantes acima de 30%, becos sem saída encontrados, restrições de tempo/recursos.

## Gestão de Evidências

Avaliar relevância, verificar completude, identificar lacunas e marcar limitações claramente. Citar fontes sempre que possível usando citações inline. Apontar ambiguidades de informação explicitamente.

Ver `references/evidence-quality.md` para o checklist completo de qualidade.

## Análise de Vídeos do YouTube (Geopolítica)

Para análise de vídeos do YouTube sobre geopolítica:

1. Usar `manus-speech-to-text` para transcrever o áudio do vídeo
2. Identificar os atores, eventos e relações mencionados
3. Aplicar raciocínio multi-hop para mapear conexões geopolíticas
4. Cruzar as afirmações do vídeo com fontes independentes via `search`
5. Produzir um relatório analítico com nível de confiança para cada afirmação

## Otimização de Performance

Agrupar buscas similares, usar recuperação concorrente quando possível, priorizar fontes de alto valor, equilibrar profundidade com tempo disponível. Nunca ordenar resultados sem justificativa.

FILE:references/report-structure.md
# Estrutura de Relatório Investigativo

## Template Padrão

Usar esta estrutura como base para todos os relatórios investigativos. Adaptar seções conforme a complexidade da investigação.

### 1. Sumário Executivo

Visão geral concisa dos achados principais em 1-2 parágrafos. Incluir a pergunta central, a conclusão principal e o nível de confiança geral.

### 2. Metodologia

Explicar brevemente como a investigação foi conduzida: fontes consultadas, estratégia de busca, ferramentas utilizadas e limitações encontradas.

### 3. Achados Principais com Evidências

Apresentar cada achado como uma seção própria. Para cada achado:

- **Afirmação**: Declaração clara do achado.
- **Evidência**: Dados, citações e fontes que sustentam a afirmação.
- **Confiança**: Alta (>80%), Média (60-80%) ou Baixa (<60%).
- **Limitações**: O que não foi possível verificar ou confirmar.

### 4. Síntese e Análise

Conectar os achados em uma narrativa coerente. Identificar padrões, contradições e implicações. Distinguir claramente fatos de interpretações.

### 5. Conclusões e Recomendações

Resumir as conclusões principais e propor próximos passos ou recomendações acionáveis.

### 6. Lista Completa de Fontes

Listar todas as fontes consultadas com URLs, datas de acesso e breve descrição da relevância de cada uma.

## Níveis de Confiança

| Nível | Critério |
|---|---|
| Alta (>80%) | Múltiplas fontes independentes confirmam; fontes primárias disponíveis |
| Média (60-80%) | Fontes limitadas mas confiáveis; alguma corroboração cruzada |
| Baixa (<60%) | Fonte única ou não verificável; informação parcial ou contraditória |

FILE:references/evidence-quality.md
# Checklist de Qualidade de Evidências

## Avaliação de Fontes

Para cada fonte consultada, verificar:

| Critério | Pergunta-Chave |
|---|---|
| Credibilidade | A fonte é reconhecida e confiável no domínio? |
| Atualidade | A informação é recente o suficiente para o contexto? |
| Viés | A fonte tem viés ideológico, comercial ou político identificável? |
| Corroboração | Outras fontes independentes confirmam a mesma informação? |
| Profundidade | A fonte fornece detalhes suficientes ou é superficial? |

## Monitoramento de Qualidade durante a Investigação

Aplicar continuamente durante o processo:

**Verificação de credibilidade** — Checar se a fonte é peer-reviewed, institucional ou jornalística de referência. Desconfiar de fontes anônimas ou sem histórico.

**Verificação de consistência** — Comparar informações entre pelo menos 2-3 fontes independentes. Marcar explicitamente quando houver contradições.

**Detecção e balanceamento de viés** — Identificar a perspectiva de cada fonte. Buscar ativamente fontes com perspectivas opostas para equilibrar a análise.

**Avaliação de completude** — Verificar se todos os aspectos relevantes da questão foram cobertos. Identificar e documentar lacunas informacionais.

## Classificação de Informações

**Fato confirmado** — Verificado por múltiplas fontes independentes e confiáveis.

**Fato provável** — Reportado por fonte confiável, sem contradição, mas sem corroboração independente.

**Alegação não verificada** — Reportado por fonte única ou de credibilidade limitada.

**Informação contraditória** — Fontes confiáveis divergem; apresentar ambos os lados.

**Especulação** — Inferência baseada em padrões observados, sem evidência direta. Marcar sempre como tal.

What this prompt does

This is a Portuguese prompt for a deep-investigation agent. It adapts its approach to simple, ambiguous, or complex queries and specifies multi-hop reasoning up to five levels.

Model comparison

ChatGPT is balanced but weakly sourced. Gemini is detailed yet overconfident and error-prone, while [C] was not provided.

ChatGPTTop overall
39/ 50

+ Clearly separates measured facts from interpretation.

- Figures lack dated citations and an up-to-date trend.

Gemini
33/ 50

+ Covers logistics metrics and geopolitical claims in detail.

- Overstates certainty with unsupported precise claims.

CriterionChatGPTGeminiLeader
Instruction following88Tie
Accuracy74ChatGPT +75%
Specificity89Gemini +13%
Structure98ChatGPT +13%
Right length74ChatGPT +75%

Scored 1–10 by gpt-5.6-sol with model names hidden (2026-09-25). This is an AI review, not a measurement.

Read full answers

We gave three models the same input and copied their answers unedited. Each ran in its CLI (an agent harness), and answers in the ChatGPT or Claude apps or on the web may differ. Outputs are in Korean.

Input used
[Pasted material]
조사 요청: 최근 홍해 항로 봉쇄 사태 이후 실제로 아시아-유럽 해상 물류비와 운송 기간이 얼마나 변했는지, 그리고 관련해서 화제가 된 지정학 유튜브 채널들의 주장(예: '이번 사태가 중국의 일대일로 전략과 연결되어 있다')이 실제 근거가 있는지 교차검증해서 신뢰도와 함께 정리해줘.
gpt-5.6-luna (codex CLI · 에이전트 하네스) · Run on 2026-09-24

1. 요약

홍해 사태 이후 아시아–유럽 해상운송은 실제로 크게 악화됐다.

  • 운임: 상하이–로테르담 컨테이너 현물운임은 위기 전 약 1,400~1,500달러/FEU에서 2024년 초 4,500~5,000달러, 2024년 중반에는 7,000~8,000달러대까지 상승했다.
  • 운송기간: 수에즈 운하 대신 희망봉을 우회하면서 통상 약 10~14일, 항만 혼잡까지 포함하면 일부 구간은 2~3주 이상 늘어났다.
  • 원인: 후티의 선박 공격 및 위협, 선사의 홍해 회피, 선박·컨테이너 회전율 저하, 보험료와 연료비 상승이 복합적으로 작용했다.
  • “중국의 일대일로 전략과 연결된 계획”이라는 주장: 중국이 사태를 배후에서 설계했다는 직접 증거는 확인되지 않는다. 중국이 지정학적·상업적 이익을 일부 얻을 수 있다는 분석은 가능하지만, 이를 공격의 원인이나 중국의 작전으로 단정하는 것은 근거가 약하다.

전체 판단의 신뢰도는 다음과 같다.

주장 판단 신뢰도
홍해 사태가 아시아–유럽 운임을 급등시켰다 사실로 확인 높음
희망봉 우회로 운송기간이 약 10~14일 늘었다 대체로 확인 높음
중국이 사태의 직접 배후다 직접 증거 없음 낮음
중국이 사태를 전략적으로 이용하고 있다 합리적 분석이나 의도 입증 부족 중간
사태가 일대일로 자체의 실행계획과 연결돼 있다 확인되지 않음 낮음

2. 운임은 얼마나 올랐나

대표적인 상하이–북유럽 노선의 변화는 다음과 같다.

시점 대략적 현물운임
2023년 11~12월, 위기 전 1,400~1,600달러/40피트 컨테이너
2024년 1월 약 4,500~5,000달러
2024년 2~3월 약 4,000~5,000달러
2024년 6~7월 7,000~8,000달러대까지 상승한 사례
이후 신규 선복 투입과 수요 변화에 따라 등락

다만 이 수치는 주로 현물시장 운임이다. 장기계약 운임, 화주별 할증료, 항만·보안·성수기 할증은 별도로 계산되므로 모든 수입업체의 실제 비용이 동일한 비율로 오른 것은 아니다.

운임 상승은 단순히 “배가 멀리 돌아서 연료비가 증가했기 때문”만은 아니다. 희망봉 우회는 왕복 운항시간을 늘려 같은 물동량을 처리하는 데 더 많은 선박이 필요하게 만든다. 결과적으로 실질적인 선복 공급이 줄어든 것처럼 작용했고, 여기에 컨테이너 장비 부족과 항만 혼잡이 더해졌다.

주요 참고 자료:

  • Drewry, World Container Index
  • Freightos Baltic Index, Asia–North Europe
  • UNCTAD, Navigating Troubled Waters: Impact to Global Trade of Disruptions of Shipping through the Red Sea, Black Sea and Panama Canal
  • IMF PortWatch의 수에즈 운하 통항량 자료

3. 운송기간은 얼마나 늘었나

아시아–유럽 노선에서 수에즈 운하는 통상적인 핵심 경로다. 홍해와 아덴만을 피하고 아프리카 남단 희망봉으로 우회하면 항로가 약 3,500~4,000해리 늘어난다.

일반적인 영향은 다음과 같다.

  • 순수 항해시간 증가: 약 10~14일
  • 운항·항만 일정까지 포함한 실제 지연: 약 2~3주
  • 일부 지연이 큰 화물: 20일 이상

예를 들어 기존 상하이–로테르담 운송이 대략 28~35일이었다면, 우회 이후에는 통상 40~50일로 잡는 사례가 많았다. 선사의 운항속도, 기항지, 환적 여부, 항만 혼잡도에 따라 차이가 크다.

중요한 점은 모든 선박이 같은 시기에 같은 방식으로 우회한 것은 아니라는 것이다. 일부 선사는 홍해 운항을 유지했고, 일부는 제한적으로 통과했으며, 다수의 대형 컨테이너 선사는 단계적으로 희망봉 우회를 선택했다.

4. 지정학적 유튜브 주장에 대한 검증

주장 A: “중국이 홍해 사태를 기획하거나 후티를 지휘했다”

현재 공개된 자료만으로는 뒷받침되지 않는다.

후티 측은 공격을 주로 가자 전쟁과 이스라엘 연계 선박에 대한 대응으로 설명해 왔다. 미국·영국·유럽의 공식 평가와 주요 연구기관들은 후티가 이란의 무기·훈련·정보 지원을 받는다고 보지만, 이는 “이란의 지원”과 “중국의 지휘”를 구분해야 한다.

확인된 사실:

  • 후티는 이란과 군사·정치적으로 밀접하다.
  • 이란은 홍해와 아덴만에서의 해상 위협 능력에 일정한 지원을 제공한 것으로 평가된다.
  • 중국이 후티에게 공격 명령을 내렸다는 공개된 1차 증거는 없다.
  • 후티의 공식 명분에는 중국의 일대일로가 핵심 목표로 제시되지 않았다.

판정: 근거 부족, 신뢰도 낮음.

주장 B: “중국은 홍해 위기를 이용해 일대일로를 강화하고 있다”

이 주장은 훨씬 더 제한적으로는 성립할 수 있다. 다만 “위기를 이용할 수 있다”와 “위기를 만들었다”는 전혀 다른 주장이다.

중국은 이미 다음과 같은 전략적 자산을 갖고 있다.

  • 지부티 군사기지
  • 피레우스항 등 유럽 항만 투자
  • 철도·항만·물류 네트워크
  • 중국 선사와 국영기업의 글로벌 물류망

홍해 불안정은 중국이 육상철도, 파키스탄·중앙아시아 경로, 러시아를 경유하는 대체 물류망을 홍보할 기회를 제공할 수 있다. 그러나 이들 경로는 해상운송보다 비싸거나 처리능력이 제한적이어서 유럽향 컨테이너 물동량 전체를 대체하기는 어렵다.

또한 중국 기업과 중국 화주도 홍해 우회의 비용을 부담했다. 따라서 중국이 순수하게 이득만 얻었다고 보기도 어렵다.

판정: 전략적 활용 가능성은 있으나, 일대일로와 사태의 직접 연결은 입증되지 않음. 신뢰도 중간 이하.

주장 C: “중국 선박은 후티 공격을 피할 수 있어 중국과 후티 사이에 비밀 협약이 있다”

일부 보도에서 중국·러시아 관련 선박이 상대적으로 공격을 덜 받았다는 분석이 있었지만, 이것만으로 비밀 협약을 입증할 수는 없다.

가능한 설명은 여러 가지다.

  • 후티가 이스라엘·미국·영국과 관련된 선박을 우선 표적으로 삼았을 가능성
  • 선박 소유·운영·국적 정보가 복잡해 식별 오류가 있었을 가능성
  • 중국 선사가 홍해 운항 자체를 줄였기 때문에 노출이 낮았을 가능성
  • 공격 기록이 불완전하거나 선박 식별 기준이 일관되지 않았을 가능성

“피격되지 않았다”는 사실은 “공격하지 않기로 합의했다”는 증거가 아니다.

판정: 가능한 정황은 있으나 대안 설명이 많음. 신뢰도 낮음~중간.

5. 무엇이 사실이고 무엇이 해석인가

확인된 사실

  • 후티의 공격과 위협 이후 주요 선사들이 홍해·수에즈 운항을 대규모로 줄였다.
  • 선박 상당수가 희망봉으로 우회했다.
  • 아시아–유럽 컨테이너 운임이 위기 전보다 몇 배 상승했다.
  • 운송기간과 선복 필요량이 증가했다.
  • 이란은 후티와 밀접한 관계를 갖고 있으며 후티의 군사능력에 지원을 제공한 것으로 평가된다.
  • 중국은 홍해와 유럽 물류망에 중요한 경제적 이해관계를 갖고 있다.

아직 입증되지 않은 해석

  • 중국이 공격을 기획했다.
  • 일대일로를 위해 중국이 후티를 이용했다.
  • 중국 선박에 대한 비공격 보장이 중국과 후티 사이의 공식 협약 결과다.
  • 중국이 사태로 인해 전체적으로 순이익을 얻었다.

6. 종합 결론

홍해 사태의 물류 충격은 과장된 유튜브 서사가 아니라 실제 시장 데이터로 확인된다. 아시아–유럽 운임은 위기 전보다 대체로 2~5배, 특정 시기에는 그 이상 상승했고, 운송기간은 평균적으로 10~14일, 지연까지 포함하면 2~3주 이상 늘어났다.

반면 “이번 사태가 중국의 일대일로 전략에 의해 설계됐다”는 주장은 현재 공개된 근거 수준을 넘어선다. 가장 타당한 설명은 다음과 같다.

직접적 촉발 요인은 가자 전쟁과 연결된 후티의 공격, 지역 분쟁, 이란의 지원이며, 중국은 그 결과를 자신에게 유리한 방향으로 활용하려 할 수 있는 주변 전략 행위자다.

따라서 지정학 유튜브 영상에서 ‘중국이 이익을 얻을 수 있다’는 분석은 일부 타당하지만, 이를 ‘중국이 사태를 만들었다’는 인과관계로 확장하면 신뢰도가 크게 떨어진다.

참고 자료:

특정 유튜브 영상의 링크나 채널명을 제공하면, 영상의 문장별 주장·인용 자료·누락된 반대 증거까지 분리해 신뢰도를 다시 평가할 수 있다.

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