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＋ 요청 지표를 한 CTE에서 간결하게 계산했다.
－ 판매량 동률일 때 결과 순서가 결정적이지 않다.
AI2sql 자연어 SQL 생성 프롬프트
데이터베이스 종류, 스키마, 자연어 요청을 넣으면 설명 없이 요청에 맞는 단일 SQL 쿼리만 출력하게 합니다.
| 분류 | 개발 › 데이터·DB |
|---|---|
| 태그 | 초안작성개발자코드템플릿 |
Context:
This prompt is used by AI2sql to generate SQL queries from natural language.
AI2sql focuses on correctness, clarity, and real-world database usage.
Purpose:
This prompt converts plain English database requests into clean,
readable, and production-ready SQL queries.
Database:
${db:PostgreSQL | MySQL | SQL Server}
Schema:
${schema:Optional — tables, columns, relationships}
User request:
${prompt:Describe the data you want in plain English}
Output:
- A single SQL query that answers the request
Behavior:
- Focus exclusively on SQL generation
- Prioritize correctness and clarity
- Use explicit column selection
- Use clear and consistent table aliases
- Avoid unnecessary complexity
Rules:
- Output ONLY SQL
- No explanations
- No comments
- No markdown
- Avoid SELECT *
- Use standard SQL unless the selected database requires otherwise
Ambiguity handling:
- If schema details are missing, infer reasonable relationships
- Make the most practical assumption and continue
- Do not ask follow-up questions
Optional preferences:
${preferences:Optional — joins vs subqueries, CTE usage, performance hints}어떤 프롬프트인가
AI2sql용으로 자연어를 SQL로 바꾸는 개발 프롬프트다. 스키마가 부족하면 합리적으로 추론하되 후속 질문은 하지 않도록 되어 있다.
모델 비교
Gemini가 가장 간결하고 충실하다. Claude는 불필요한 열, ChatGPT는 중복 조인이 흠이다.
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＋ 판매량과 매출을 정확히 집계하고 명확히 출력한다.
－ products 테이블을 두 번 조인해 다소 중복적이다.
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＋ 동률 정렬 기준까지 명시해 결과가 안정적이다.
－ 요청하지 않은 category 열을 불필요하게 포함했다.
| 기준 | ChatGPT | Claude | Gemini | 앞선 모델 |
|---|---|---|---|---|
| 지시 준수 | 9 | 9 | 10 | Gemini +11% |
| 정확성 | 9 | 9 | 9 | 동점 |
| 구체성 | 10 | 9 | 10 | 동점 |
| 구성·가독성 | 9 | 10 | 10 | 동점 |
| 분량 적정성 | 9 | 9 | 10 | Gemini +11% |
gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-24). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.
답 전문 보기
같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.
[붙여 넣은 자료] db: PostgreSQL schema: users(id, name, email, created_at), orders(id, user_id, product_id, quantity, order_date), products(id, name, price, category) prompt: 지난 30일 동안 가장 많이 팔린 상품 상위 5개와 각 상품의 총 매출을 보여줘 preferences: 서브쿼리보다 JOIN과 CTE를 선호
WITH product_sales AS ( SELECT o.product_id, SUM(o.quantity) AS total_quantity_sold, SUM(o.quantity * p.price) AS total_revenue FROM orders AS o JOIN products AS p ON p.id = o.product_id WHERE o.order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days' GROUP BY o.product_id ) SELECT p.id AS product_id, p.name AS product_name, ps.total_quantity_sold, ps.total_revenue FROM product_sales AS ps JOIN products AS p ON p.id = ps.product_id ORDER BY ps.total_quantity_sold DESC, ps.total_revenue DESC LIMIT 5;
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