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＋ 전 자산을 빠짐없이 분류하고 미확인 정보도 명시했다.
－ 가격만으로 수요·자금 이동 원인을 다소 단정했다.
자산 섹터 분류 프롬프트
페이지의 자산별 가격 변화율을 넣으면 세밀한 섹터로 나누고 상승·중립·하락 상태를 색 점으로 표시합니다. 가능하면 특정 계정들의 30일 언급도 강조합니다.
| 분류 | 돈·재무 › 투자·주식 |
|---|---|
| 태그 | 분석표 |
Organise every asset into granular sectors and identify clear trends/narratives. If applicable, highlight geographical rotations. Based on the % price change on the page, organise the sectors according to: Bullish = green dot Neutral = yellow dot Bearish = red dot If available: Highlight mentions by these accounts in the last 30 days: @aleabitoreddit, @MoneyPrinter0x, @crypto_condom, @degentradingLSD, and @ChrisCamillo
어떤 프롬프트인가
자산 목록을 섹터와 시장 내러티브별로 빠르게 정리할 때 쓰는 투자 관련 프롬프트다. 가격 변화와 소셜 언급을 다루므로 전문가 판단을 대신하지 않는다.
모델 비교
ChatGPT가 요구 충족과 신뢰성에서 가장 우수하다. Claude는 깔끔하지만 임의 기준과 집계 오류가 있고, Gemini는 구체적이나 계정 언급을 조작한 치명적 문제가 있다.
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＋ 간결한 표와 데이터 한계 고지로 판단 근거가 선명하다.
－ 임의 기준을 도입했고 강세 11개라는 집계도 틀렸다.
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＋ 세부 섹터와 자산 간 상대 강도를 풍부하게 제시했다.
－ 계정별 최근 발언과 상승 원인을 근거 없이 지어냈다.
| 기준 | ChatGPT | Claude | Gemini | 앞선 모델 |
|---|---|---|---|---|
| 지시 준수 | 10 | 8 | 6 | ChatGPT +25% |
| 정확성 | 8 | 7 | 3 | ChatGPT +14% |
| 구체성 | 10 | 9 | 8 | ChatGPT +11% |
| 구성·가독성 | 9 | 9 | 8 | 동점 |
| 분량 적정성 | 8 | 8 | 5 | 동점 |
gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-24). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.
답 전문 보기
같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.
[붙여 넣은 자료] 오늘자 워치리스트 시세 (24h 변동률 기준) NVDA +4.2%, AMD +3.1%, SMCI +7.8%, ARM -1.5% BTC +2.3%, ETH +5.1%, SOL +9.4%, HYPE +14.2%, SUI -3.2% IREN +11.5%, CIFR +8.9%, WULF +6.7% 코스피 2,650pt (+0.8%), 원/달러 환율 1,382원
오늘자 워치리스트 분류
🟢 Bullish — 상승 모멘텀
| 세부 섹터 | 자산 | 24h | 해석 |
|---|---|---|---|
| AI GPU·가속기 | NVDA | +4.2% | AI 인프라 수요 및 대형 기술주 위험선호 회복 |
| AI 반도체 | AMD | +3.1% | AI 칩 전반으로 매수세 확산 |
| AI 서버·전력 인프라 | SMCI | +7.8% | AI 서버 및 데이터센터 투자 기대가 강함 |
| 대형 디지털자산 | BTC | +2.3% | 시장 전반의 위험선호 회복 |
| 스마트컨트랙트 플랫폼 | ETH | +5.1% | 메이저 알트코인으로 자금 확산 |
| 고성능 L1 | SOL | +9.4% | 알트코인 내 강한 베타 및 생태계 모멘텀 |
| 온체인 파생상품·거래 인프라 | HYPE | +14.2% | 오늘 가장 강한 투기·모멘텀 자산 |
| 비트코인 채굴·AI 데이터센터 | IREN | +11.5% | BTC 상승과 AI 전력·데이터센터 테마 동시 수혜 |
| 비트코인 채굴·데이터센터 | CIFR | +8.9% | 채굴주 및 전력 인프라 동반 강세 |
| 비트코인 채굴·데이터센터 | WULF | +6.7% | 데이터센터 전환 기대와 크립토 베타 반영 |
| 한국 주식시장 | KOSPI | +0.8% | 국내 위험자산도 완만한 상승 |
🟡 Neutral — 중립·확인 필요
| 자산 | 현재 수준 | 해석 |
|---|---|---|
| 원/달러 환율 | 1,382원 | 일간 변동률이 없어 방향성 분류는 보류. 절대 수준상 원화 약세 및 달러 강세 부담은 존재 |
제공된 수치 중 가격 변동률이 0%인 자산은 없습니다. 따라서 엄밀한 의미의 중립 자산은 없으며, 환율만 변동률 부재로 중립 처리했습니다.
🔴 Bearish — 하락
| 세부 섹터 | 자산 | 24h | 해석 |
|---|---|---|---|
| 반도체 설계·모바일/엣지 AI | ARM | -1.5% | 반도체 강세장에서 상대적 소외 |
| 신흥 L1 | SUI | -3.2% | 알트코인 강세에도 자금이 다른 체인으로 이동 |
핵심 트렌드와 내러티브
AI 인프라·전력 테마가 가장 강함
SMCI가 +7.8%, IREN·CIFR·WULF가 +6.7~11.5% 상승했습니다. 단순 반도체 랠리보다 GPU 서버, 전력, 데이터센터 및 채굴 인프라로 매수세가 확산되는 모습입니다.크립토 내부의 고베타 순환매
BTC보다 ETH, SOL이 강하고, HYPE는 +14.2%로 압도적인 초과수익을 기록했습니다. 자금이 비트코인에서 메이저 알트, 고베타 L1, 온체인 거래 플랫폼으로 이동하는 전형적인 위험선호 패턴입니다.SOL·HYPE 강세 대비 SUI 약세
전체 알트코인이 일괄 상승하는 장이 아니라, 유동성과 거래량이 집중되는 체인·프로토콜 중심의 선별적 순환매입니다. SUI는 상대적 약세로 자금이 다른 L1으로 이동했을 가능성이 있습니다.반도체 내부에서도 차별화
NVDA·AMD·SMCI는 상승했지만 ARM은 하락했습니다. 시장의 관심이 범용 설계자산보다 AI 컴퓨팅 수요와 서버·데이터센터 실물 수혜주에 집중되고 있습니다.지리적 회전: 미국 AI·크립토 강세, 한국은 완만한 동조
KOSPI는 +0.8%로 상승했지만 미국 AI 및 크립토 관련 자산보다 탄력이 약합니다. 원/달러 1,382원은 한국 자산에 환율 부담을 줄 수 있어, 현재 흐름은 한국 내수·광범위한 위험선호보다는 미국 중심의 AI·크립토 테마 집중으로 볼 수 있습니다.
지정 계정 언급
제공된 페이지나 게시물 원문이 없어 최근 30일 기준 다음 계정의 언급 여부는 확인할 수 없습니다.
@aleabitoreddit, @MoneyPrinter0x, @crypto_condom, @degentradingLSD, @ChrisCamillo
게시물 링크나 페이지 캡처를 제공하면 계정별 언급 자산과 날짜, 내러티브를 별도로 정리할 수 있습니다.
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