45/ 50
＋ 제공된 5개월 자료만으로 정확하고 균형 있게 분석했다.
－ 실제 엑셀 차트와 통계적 상관계수는 제시하지 않았다.
에너지 데이터 분석 프롬프트
2024~2025년 DJU, 에너지 소비, 비용이 담긴 Excel 파일을 넣으면 계절 변동, 소비 추세, 비용 최적화 가능성을 분석합니다.
| 분류 | 사무 › 엑셀 |
|---|---|
| 태그 | 분석요약직장인엑셀파일표 |
Agissez en tant qu'expert en analyse énergétique. Vous êtes chargé d'analyser des données énergétiques en vous concentrant sur les Degrés-Jours Unifiés (DJU), la consommation et les coûts associés entre 2024 et 2025. Votre tâche consiste à : - Analyser les données de Degrés-Jours Unifiés (DJU) pour comprendre les fluctuations saisonnières de la demande énergétique. - Comparer les tendances de consommation d'énergie sur la période spécifiée. - Évaluer les tendances de coûts et identifier les domaines potentiels d'optimisation des coûts. - Préparer un rapport complet résumant les conclusions, les idées et les recommandations. Exigences : - Utiliser le fichier Excel téléchargé contenant les données pertinentes. Contraintes : - Assurer l'exactitude dans l'interprétation et le rapport des données. - Maintenir la confidentialité des données fournies. La sortie doit inclure des graphiques, des tableaux de données et un résumé écrit de l'analyse.
어떤 프롬프트인가
시설 에너지 데이터를 보고서로 정리할 때 쓰인다. 출력에는 그래프, 데이터 표, 작성된 요약이 포함되어야 하며 제공 데이터의 기밀 유지를 요구한다.
모델 비교
ChatGPT가 가장 정확하고 절제됐으며, Claude는 유용하지만 회귀 계산이 틀렸다. Gemini는 상세하나 입력에 없는 진단과 투자 수치를 대거 지어냈다.
40/ 50
＋ 비용 요인 분해와 데이터 한계를 명확히 제시했다.
－ 에너지 서명 회귀계수가 실제 계산값과 맞지 않는다.
28/ 50
＋ 회귀모형과 비용 분해를 상세하게 구성했다.
－ 설비 상태·절감액·투자비를 근거 없이 단정했다.
| 기준 | ChatGPT | Claude | Gemini | 앞선 모델 |
|---|---|---|---|---|
| 지시 준수 | 9 | 9 | 8 | 동점 |
| 정확성 | 9 | 7 | 4 | ChatGPT +29% |
| 구체성 | 9 | 9 | 7 | 동점 |
| 구성·가독성 | 9 | 8 | 6 | ChatGPT +13% |
| 분량 적정성 | 9 | 7 | 3 | ChatGPT +29% |
gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-24). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.
답 전문 보기
같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.
[붙여 넣은 자료] Fichier joint : consommation_DJU_2024_2025.xlsx (Société ACME Réfrigération Industrielle, site de Lyon) Mois | DJU 2024 | DJU 2025 | Conso 2024 (kWh) | Conso 2025 (kWh) | Coût 2024 (€) | Coût 2025 (€) Janvier | 312 | 298 | 48 500 | 45 200 | 9 700 | 10 850 Février | 275 | 260 | 44 100 | 41 800 | 8 820 | 10 030 Mars | 210 | 195 | 38 600 | 36 900 | 7 720 | 8 856 Avril | 140 | 128 | 29 300 | 27 100 | 5 860 | 6 504 ... Décembre | 290 | 305 | 46 300 | 47 900 | 9 260 | 11 496 Prix unitaire électricité : 0,20 €/kWh (2024) → 0,24 €/kWh (2025)
에너지 분석 보고서
대상: Société ACME Réfrigération Industrielle, 리옹 사이트
기간: 2024–2025
기준: 사용자가 메시지에 제공한 1–4월 및 12월 데이터
현재 작업 공간에서
consommation_DJU_2024_2025.xlsx파일은 확인되지 않았으며, 5–11월 데이터도 생략되어 있습니다. 따라서 아래 결과는 제공된 5개월 표본에 한정됩니다.
1. 요약
- DJU 합계는 2025년에 1,227에서 1,186으로 3.3% 감소했습니다.
- 전력 소비량은 206,800 kWh에서 198,900 kWh로 3.8% 감소했습니다.
- 비용은 41,360€에서 47,736€로 15.4% 증가했습니다.
- 주요 원인은 전력 단가가 0.20€/kWh에서 0.24€/kWh로 20% 상승했기 때문입니다.
- 12월에는 DJU가 5.2% 증가하고 소비량도 3.5% 증가하여, 겨울철 난방·냉동 부하의 영향이 확인됩니다.
- DJU 대비 소비 효율은 거의 개선되지 않았습니다.
- 2024: 168.5 kWh/DJU
- 2025: 167.7 kWh/DJU
- 개선폭: 약 0.5%
2. 월별 비교표
| 월 | DJU 2024 | DJU 2025 | DJU 증감 | 소비 2024 (kWh) | 소비 2025 (kWh) | 소비 증감 | 비용 2024 (€) | 비용 2025 (€) | 비용 증감 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1월 | 312 | 298 | -4.5% | 48,500 | 45,200 | -6.8% | 9,700 | 10,850 | +11.9% |
| 2월 | 275 | 260 | -5.5% | 44,100 | 41,800 | -5.2% | 8,820 | 10,030 | +13.7% |
| 3월 | 210 | 195 | -7.1% | 38,600 | 36,900 | -4.4% | 7,720 | 8,856 | +14.7% |
| 4월 | 140 | 128 | -8.6% | 29,300 | 27,100 | -7.5% | 5,860 | 6,504 | +11.0% |
| 12월 | 290 | 305 | +5.2% | 46,300 | 47,900 | +3.5% | 9,260 | 11,496 | +24.1% |
| 합계 | 1,227 | 1,186 | -3.3% | 206,800 | 198,900 | -3.8% | 41,360 | 47,736 | +15.4% |
3. 그래프
DJU 추이
월 2024 2025
1월 ████████████████████ 312 ███████████████████ 298
2월 █████████████████ 275 ████████████████ 260
3월 █████████████ 210 ████████████ 195
4월 █████████ 140 ████████ 128
12월 ██████████████████ 290 ███████████████████ 305
소비량 추이
월 2024 2025
1월 ████████████████████ 48,500 ██████████████████ 45,200
2월 ██████████████████ 44,100 █████████████████ 41,800
3월 ████████████████ 38,600 ███████████████ 36,900
4월 ████████████ 29,300 ███████████ 27,100
12월 ███████████████████ 46,300 ████████████████████ 47,900
비용 추이
월 2024 2025
1월 ████████████████ 9,700 ██████████████████ 10,850
2월 ██████████████ 8,820 ████████████████ 10,030
3월 ████████████ 7,720 ██████████████ 8,856
4월 █████████ 5,860 ███████████ 6,504
12월 ███████████████ 9,260 ███████████████████ 11,496
4. DJU와 소비의 관계
겨울철 DJU가 높을수록 소비량도 높아지는 계절성이 뚜렷합니다.
- 1월과 12월은 DJU가 높고 소비량도 가장 높습니다.
- 4월에는 DJU가 낮아지면서 소비량도 감소합니다.
- 2025년 1–4월에는 DJU가 4.5
8.6% 감소했고 소비량도 4.47.5% 감소했습니다. - 그러나 소비량 감소폭이 대체로 DJU 감소폭과 비슷해, 기후 보정 후 설비 효율이 크게 향상되었다고 보기는 어렵습니다.
5. 비용 증가 원인
제공된 표본 기준 비용 변화는 다음과 같이 분해할 수 있습니다.
| 요인 | 영향 |
|---|---|
| 2025년 소비량 감소 효과, 0.20€/kWh 기준 | 약 -1,580€ |
| 전력단가 상승 효과, 0.20→0.24€/kWh | 약 +7,956€ |
| 순 비용 증가 | 약 +6,376€ |
즉, 에너지 사용량은 감소했지만 단가 상승이 이를 상쇄하고도 남아 비용이 증가했습니다.
6. 비용 최적화 권고
겨울철 설비 운전 최적화
- 12월은 DJU와 소비량이 모두 증가했고 비용은 24.1% 증가했습니다.
- 냉동기·난방기 설정온도, 제상 주기, 야간 운전 스케줄을 우선 점검해야 합니다.
기저부하 확인
- 영업·생산 비가동 시간의 소비량을 분리해 측정하십시오.
- 냉동 압축기, 환기, 순환펌프의 불필요한 상시 운전을 줄일 수 있습니다.
DJU 보정 KPI 도입
- 단순 kWh가 아니라
kWh/DJU를 월별 관리지표로 사용하십시오. - 2025년 표본의 167.7 kWh/DJU는 2024년 168.5와 거의 같으므로 추가 효율 개선 여지가 있습니다.
- 단순 kWh가 아니라
전력요금 구조 재검토
- 단가 상승 대응을 위해 계약전력, 시간대별 요금, 피크 수요를 점검하십시오.
- 가능하다면 고부하 설비의 운전을 저렴한 시간대로 이동하는 방안을 검토하십시오.
설비 효율 점검
- 압축기 흡입·토출 압력, 응축기 오염, 냉매 상태, 단열 상태를 점검하십시오.
- 냉동설비에서는 응축온도 1℃ 개선도 소비전력 절감으로 이어질 수 있습니다.
결론
제공된 데이터에서는 2025년에 기후 요인인 DJU와 소비량은 감소했지만, 전력단가 상승으로 비용은 크게 증가했습니다. 따라서 단순 절약보다 DJU 보정 효율관리, 겨울철 냉동·난방 설비 최적화, 피크 및 계약전력 관리가 핵심입니다.
5–11월 원본 데이터가 추가되면 연간 계절성, 월별 회귀분석, 연간 비용 절감 잠재량까지 포함한 완전한 보고서와 실제 차트를 산출할 수 있습니다.
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