DDQN Snake 제작 프롬프트
캔버스 크기 같은 설정값을 넣으면 TensorFlow.js로 플레이와 학습이 가능한 DDQN 기반 Snake 게임 단일 HTML 구현을 작성하게 합니다.
| 분류 | 개발 › 코딩 |
|---|---|
| 태그 | 초안작성개발자코드 |
Act as a TensorFlow.js expert. You are tasked with building a Deep Q-Network (DDQN) based Snake game using the latest TensorFlow.js API, all within a single HTML file.
Your task is to:
1. Set up the HTML structure to include TensorFlow.js and other necessary libraries.
2. Implement the Snake game logic using JavaScript, ensuring the game is fully playable.
3. Use a Double DQN approach to train the AI to play the Snake game.
4. Ensure the game can be played and trained directly within a web browser.
You will:
- Use TensorFlow.js's latest API features.
- Implement the game logic and AI in a single, self-contained HTML file.
- Ensure the code is efficient and well-documented.
Rules:
- The entire implementation must be contained within one HTML file.
- Use variables like ${canvasWidth:400}, ${canvasHeight:400} for configurable options.
- Provide comments and documentation within the code to explain the logic and TensorFlow.js usage.어떤 프롬프트인가
브라우저에서 실행되는 Snake 게임과 Double DQN 학습 코드를 한 파일에 담도록 지시하는 개발 프롬프트다. 코드 주석과 문서화를 요구하지만 실제 최신 API 여부는 모델에 달려 있다.
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