40/ 50
＋ 유형별 진단이 정확하고 메모를 충실히 반영했다.
－ 요약 문장을 남겼고 일부는 문장 전체를 인용하지 않았다.
자소서에서 AI 문체 걷어내는 프롬프트
AI가 쓴 티가 나는 신호를 문장 단위로 짚고 고칩니다. 내용은 그대로 두고 문체만 바꿉니다.
| 분류 | 취업 › 자기소개서 |
|---|---|
| 태그 | 재작성교정첨삭취준생 |
Remove the machine-written tells from this cover letter. Diagnose first. For each tell found, quote the sentence: 1. **Uniform sentence length** — several sentences in a row of nearly the same length. Human writing varies. 2. **Repeated endings** — the same closing construction sentence after sentence. 3. **Abstraction with no number** — "significantly improved", "various experiences", "greatly contributed". 4. **Universal claims** — sentences that could appear in anyone's application. Test each: swap in a different name and field. If it still works, it is empty. 5. **Balanced hedging** — "while it was challenging, it was also rewarding" constructions that commit to nothing. 6. **Connector overuse** — moreover, furthermore, in addition, therefore. 7. **Tidy summary sentence** at the end of every paragraph restating what was just said. Then rewrite: - Vary sentence length deliberately. Put one very short sentence where the rhythm has gone flat. - Replace abstractions with specifics **from my notes only**. *Where I have no detail, leave a marked blank rather than inventing one* — a fabricated number is a worse problem than AI phrasing. - Cut summary sentences entirely. - Keep my actual claims and their order. This is a style pass. End with: which tells remain because fixing them needs information I did not give you. ⚠️ ***Use only what I gave you. Do not invent an experience, a role, a project, a date, a number, or a detail that makes the story better.*** **Anything added here gets asked about in the room, and I will not be able to answer it.** Where the material is too thin, **say what is missing and ask.**
붙여 넣으면 맨 아래에 채울 칸(AI로 쓴 초안 · 내 실제 경험 메모)이 나옵니다
어떤 프롬프트인가
AI로 쓴 자소서는 읽는 사람이 안다. 문장 길이가 균일하고, 어미가 반복되고, 구체적인 숫자가 없다. 이 프롬프트는 그 신호를 하나씩 짚어 고치되, 없는 경험을 만들어 채우지 않는다.
모델 비교
ChatGPT가 가장 정확하고 절제됐다. Gemini는 구체적이지만 과도하고 일부 오진했으며, [C]는 미제공이다.
34/ 50
＋ 수치와 경험을 구체적으로 연결한 재작성은 좋다.
－ 헤징을 오진했고 없는 기술 문제를 문장 틀로 추가했다.
| 기준 | ChatGPT | Gemini | 앞선 모델 |
|---|---|---|---|
| 지시 준수 | 7 | 6 | ChatGPT +17% |
| 정확성 | 8 | 6 | ChatGPT +33% |
| 구체성 | 8 | 9 | Gemini +13% |
| 구성·가독성 | 9 | 8 | ChatGPT +13% |
| 분량 적정성 | 8 | 5 | ChatGPT +60% |
gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-25). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.
답 전문 보기
같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.
AI로 쓴 초안: 저는 대학 시절 다양한 프로젝트를 통해 성장해왔습니다. 또한 팀원들과 협업하며 소통 능력을 길러왔습니다. 게다가 여러 어려움을 극복하며 문제 해결 능력을 키워왔습니다. 더불어 꾸준한 자기계발을 통해 실력을 쌓아왔습니다. 이러한 경험을 바탕으로 입사 후에도 지속적으로 성장하겠습니다. 따라서 저는 귀사에 최적화된 인재라고 생각합니다. 내 실제 경험 메모: - 2023년 학교 프로젝트에서 React로 할 일 관리 앱 제작, 팀원 3명 중 프론트엔드 담당 - 디자인 시안을 두고 팀원 간 의견이 갈렸을 때 투표로 정하자고 제안해서 정리한 적 있음 - 코딩테스트 스터디에 6개월간 매주 참여, 백준 실버1 → 골드3 - 프로그래머스 온라인 강의 2개 수강 완료(React, 자료구조)
진단
- 문장 길이의 균일함
다음 네 문장이 비슷한 길이와 리듬으로 이어집니다.
- “저는 대학 시절 다양한 프로젝트를 통해 성장해왔습니다.”
- “또한 팀원들과 협업하며 소통 능력을 길러왔습니다.”
- “게다가 여러 어려움을 극복하며 문제 해결 능력을 키워왔습니다.”
- “더불어 꾸준한 자기계발을 통해 실력을 쌓아왔습니다.”
- 반복되는 문장 끝
- “성장해왔습니다.”
- “길러왔습니다.”
- “키워왔습니다.”
- “쌓아왔습니다.”
모두 비슷한 -해왔습니다 구조로 끝납니다.
- 추상적 표현
- “다양한 프로젝트”
- “성장해왔습니다”
- “소통 능력을 길러왔습니다”
- “여러 어려움을 극복하며”
- “문제 해결 능력을 키워왔습니다”
- “꾸준한 자기계발”
- “실력을 쌓아왔습니다”
- “지속적으로 성장하겠습니다”
- “귀사에 최적화된 인재”
구체적인 프로젝트, 행동, 기간, 결과가 없어 실제 경험과 연결되지 않습니다.
- 보편적으로 적용되는 주장
다른 이름과 다른 전공을 넣어도 성립하는 문장입니다.
- “저는 대학 시절 다양한 프로젝트를 통해 성장해왔습니다.”
- “또한 팀원들과 협업하며 소통 능력을 길러왔습니다.”
- “게다가 여러 어려움을 극복하며 문제 해결 능력을 키워왔습니다.”
- “더불어 꾸준한 자기계발을 통해 실력을 쌓아왔습니다.”
- “이러한 경험을 바탕으로 입사 후에도 지속적으로 성장하겠습니다.”
- “따라서 저는 귀사에 최적화된 인재라고 생각합니다.”
- 균형 잡힌 헤징
해당되는 문장은 없습니다. 어렵지만 보람 있었다처럼 양쪽을 균형 있게 말하며 책임을 피하는 구조는 보이지 않습니다.
- 연결어 과다 사용
- “또한 팀원들과…”
- “게다가 여러 어려움을…”
- “더불어 꾸준한 자기계발을…”
- “따라서 저는…”
특히 앞의 네 문장이 연결어로 계속 이어져 나열문처럼 읽힙니다.
- 문단 끝의 정리 문장
- “이러한 경험을 바탕으로 입사 후에도 지속적으로 성장하겠습니다.”
앞의 내용을 새로 보여주지 않고 요약합니다. 뒤의 “귀사에 최적화된 인재”도 근거 없이 결론을 정리하는 문장입니다.
수정본
2023년 학교 프로젝트에서 React로 할 일 관리 앱을 제작했습니다. 팀원 3명 중 프론트엔드 개발을 담당했습니다. 디자인 시안을 두고 팀원들의 의견이 갈렸을 때는 투표를 제안해 결정을 정리했습니다.
코딩테스트 스터디에는 6개월 동안 매주 참여했습니다. 그 결과 백준 실버 1에서 골드 3으로 올라갔습니다. 프로그래머스 온라인 강의도 React와 자료구조 두 개를 수강 완료했습니다.
입사 후에도 계속 성장하겠습니다. [지원 직무에서 어떤 방식으로 기여할 수 있는지에 대한 구체적인 근거가 필요합니다.] [“귀사에 최적화된 인재”라고 판단한 이유가 필요합니다.]
남은 문제
회사 정보와 지원 직무에 대한 내용이 없어, 입사 후 성장 방향과 회사 적합성을 구체화할 수 없습니다. 해당 직무에서 맡고 싶은 일, 회사에 관심을 갖게 된 이유, 위 경험을 어떻게 활용할 수 있는지 알려주시면 마지막 두 문장을 완성할 수 있습니다.
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