+ 기존 성과를 JD 핵심 역량과 구체적으로 연결했다.
- 대규모 트래픽·아키텍처 경험을 일부 과장했다.
기존 CV와 채용 공고를 넣으면 해당 JD에 맞춰 선발 가능성을 높이려는 방향의 CV 버전을 만들도록 요청합니다.
| 분류 | 취업 › 이력서·경력기술서 |
|---|---|
| 태그 | 재작성검토취준생 |
create a version of cv by referencing existing cv and align with the jd to produce best case cv so that it gets selected
이력서를 공고에 맞게 재구성할 때 쓰는 짧은 프롬프트다. 어떤 항목을 어떻게 비교할지, 사실 확인이나 과장 방지 규칙은 제시되어 있지 않다.
ChatGPT는 가장 완성도가 높지만 일부 과장이 있다. Gemini는 이력서를 제시하지 않고 허위 경력을 신설했으며, [C]는 답변이 없다.
+ 기존 성과를 JD 핵심 역량과 구체적으로 연결했다.
- 대규모 트래픽·아키텍처 경험을 일부 과장했다.
+ JD의 핵심 요건과 우대사항을 명확히 짚었다.
- 도구·성과·멘토링 경험을 근거 없이 지어냈다.
| 기준 | ChatGPT | Gemini | 앞선 모델 |
|---|---|---|---|
| 지시 준수 | 9 | 3 | ChatGPT +200% |
| 정확성 | 7 | 1 | ChatGPT +600% |
| 구체성 | 9 | 5 | ChatGPT +80% |
| 구성·가독성 | 9 | 7 | ChatGPT +29% |
| 분량 적정성 | 8 | 5 | ChatGPT +60% |
gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-25). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.
같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.
[붙여 넣은 자료] [기존 이력서] 이지훈 | 프론트엔드 개발자, 4년차 - (주)클로버테크: React, TypeScript 기반 커머스 웹 리뉴얼, LCP 40% 개선 - 스타트업 페이지랩: Next.js SSR 전환, SEO 유입 트래픽 2배 증가 기술: React, TypeScript, Next.js, Zustand, Jest 학력: 한양대학교 컴퓨터공학과 졸업 [지원 공고(JD)] 회사: 다올커머스 포지션: 시니어 프론트엔드 엔지니어 자격요건: React/Next.js 3년 이상, 대규모 트래픽 서비스 성능 최적화 경험, TypeScript 필수 우대사항: 디자인 시스템 구축 경험, 주니어 멘토링 경험 주요업무: 커머스 플랫폼 프론트엔드 아키텍처 설계, 성능 모니터링 체계 구축
프론트엔드 엔지니어 · 경력 4년
React, TypeScript, Next.js 기반의 커머스 웹 서비스 개발 경험을 보유한 프론트엔드 엔지니어입니다. 커머스 플랫폼 리뉴얼과 SSR 전환 프로젝트를 수행하며 웹 성능과 SEO를 개선해 왔습니다. 대규모 트래픽 환경을 고려한 프론트엔드 아키텍처 설계와 성능 모니터링 체계 구축에 기여하고자 합니다.
프론트엔드 개발자
프론트엔드 개발자
졸업
디자인 시스템 구축과 주니어 멘토링 경험은 실제 수행 이력이 있다면 프로젝트나 경력 항목에 구체적인 사례와 함께 추가하는 것이 좋습니다.
| 입사지원서 검토 프롬프트 | |
| 이력서 검토자 역할을 맡기는 프롬프트 | |
| Anthropic Fellows 이력서 검토 프롬프트 | |
| ATS 이력서 스캐너 프롬프트 | |
| 커리어 코치 역할 프롬프트 |