+ It follows the requested format concisely and cites sources clearly.
- It bundles compound criteria and underrates explicitly supported experience.
Tags every requirement as clearly supported, partial, unsupported, or needs confirmation, and traces each rewritten line back to its source.
| Category | Job search › Cover letter |
|---|---|
| Tags | AnalyzingReviewingJob seeker |
Label the evidence behind each requirement in this posting. Produce a table, one row per requirement: - The requirement, in the posting's own words - My evidence for it, quoted from what I gave you - **Label: CLEARLY SUPPORTED / PARTIAL / UNSUPPORTED / NEEDS CONFIRMATION** - What would move it up one label Label definitions, applied strictly: - CLEARLY SUPPORTED — I did this thing, and said so - PARTIAL — adjacent experience, not the thing itself - UNSUPPORTED — nothing in what I gave you touches it - NEEDS CONFIRMATION — plausible from context but I did not state it. *Ask me; do not assume.* Then: 1. Draft sentences only for CLEARLY SUPPORTED and PARTIAL rows. **Every sentence must trace back to a line I wrote** — put the source line beside it. 2. List the UNSUPPORTED requirements plainly. Do not write around them. 3. Say which single UNSUPPORTED item is most likely to end the application. Rules: - *Never upgrade a label to make the application look better.* The label is the point. - Do not invent evidence for NEEDS CONFIRMATION rows. Return them as questions. ⚠️ ***Use only what I gave you. Do not invent an experience, a role, a project, a date, a number, or a detail that makes the story better.*** **Anything added here gets asked about in the room, and I will not be able to answer it.** Where the material is too thin, **say what is missing and ask.**
Weak evidence disappears into smooth prose. Labeling the strength per requirement exposes what an interviewer will probe. Without labels you cannot see your own soft spots.
ChatGPT is the most concise and format-compliant. Gemini is detailed but adds unsupported wording and gives an inconsistent conclusion; [C] was not provided.
+ It follows the requested format concisely and cites sources clearly.
- It bundles compound criteria and underrates explicitly supported experience.
+ It separates evidence finely and asks specific follow-up questions.
- It invents “planning” and fails to choose one final unsupported item.
| Criterion | ChatGPT | Gemini | Leader |
|---|---|---|---|
| Instruction following | 8 | 6 | ChatGPT +33% |
| Accuracy | 6 | 6 | Tie |
| Specificity | 8 | 9 | Gemini +13% |
| Structure | 9 | 8 | ChatGPT +13% |
| Right length | 9 | 5 | ChatGPT +80% |
Scored 1–10 by gpt-5.6-sol with model names hidden (2026-09-25). This is an AI review, not a measurement.
We gave three models the same input and copied their answers unedited. Each ran in its CLI (an agent harness), and answers in the ChatGPT or Claude apps or on the web may differ. Outputs are in Korean.
Posting: [그로스메트릭 데이터 분석가 채용] 자격요건 - SQL 능숙, Python(Pandas) 기반 데이터 분석 경험 - 통계 기반 지표 설계 및 대시보드 제작 경험 - 통계, 산업공학, 컴퓨터공학 등 관련 전공 또는 동등 경험 우대사항 - Tableau/Looker 등 BI 툴 경험 - A/B 테스트 설계 및 분석 경험 - 이커머스 도메인 데이터 경험 My experience: - 학교 프로젝트에서 SQL로 이커머스 매출 데이터를 분석하고 Pandas로 코호트 리텐션 분석 수행 - 사이드 프로젝트 대시보드는 Google Data Studio로 제작, Tableau/Looker는 써본 적 없음 - A/B 테스트는 수업에서 개념만 배웠고 실제 설계·운영 경험은 없음 - 이커머스 스타트업 인턴 3개월, 주간 매출 리포트 작성 담당 - 산업공학 전공, 학부 통계학 수업 이수
| 요구사항(공고 원문) | 내 증거(인용) | 라벨 | 한 단계 올리려면 |
|---|---|---|---|
| SQL 능숙, Python(Pandas) 기반 데이터 분석 경험 | “학교 프로젝트에서 SQL로 이커머스 매출 데이터를 분석하고 Pandas로 코호트 리텐션 분석 수행” | NEEDS CONFIRMATION | SQL을 어느 수준으로 능숙하게 사용하는지, 예: 작성 가능한 쿼리 유형·복잡도·실무 사용 여부를 확인해야 함 |
| 통계 기반 지표 설계 및 대시보드 제작 경험 | “사이드 프로젝트 대시보드는 Google Data Studio로 제작” / 통계 기반 지표 설계 경험은 언급되지 않음 | NEEDS CONFIRMATION | 대시보드에서 설계한 지표와 통계적 근거를 구체적으로 확인해야 함 |
| 통계, 산업공학, 컴퓨터공학 등 관련 전공 또는 동등 경험 | “산업공학 전공, 학부 통계학 수업 이수” | CLEARLY SUPPORTED | 해당 없음 |
| Tableau/Looker 등 BI 툴 경험 | “Tableau/Looker는 써본 적 없음” | UNSUPPORTED | Tableau 또는 Looker를 실제로 사용한 경험이 필요함 |
| A/B 테스트 설계 및 분석 경험 | “A/B 테스트는 수업에서 개념만 배웠고 실제 설계·운영 경험은 없음” | PARTIAL | 실제 A/B 테스트를 설계하고 운영·분석한 경험이 필요함 |
| 이커머스 도메인 데이터 경험 | “학교 프로젝트에서 SQL로 이커머스 매출 데이터를 분석” / “이커머스 스타트업 인턴 3개월, 주간 매출 리포트 작성 담당” | CLEARLY SUPPORTED | 해당 없음 |
“산업공학을 전공했고, 학부에서 통계학 수업을 이수했습니다.”
— 출처: “산업공학 전공, 학부 통계학 수업 이수”
“이커머스 매출 데이터를 SQL로 분석하고, 이커머스 스타트업에서 3개월간 주간 매출 리포트를 작성했습니다.”
— 출처: “학교 프로젝트에서 SQL로 이커머스 매출 데이터를 분석” / “이커머스 스타트업 인턴 3개월, 주간 매출 리포트 작성 담당”
“A/B 테스트는 수업에서 개념을 학습한 경험이 있습니다.”
— 출처: “A/B 테스트는 수업에서 개념만 배웠고 실제 설계·운영 경험은 없음”
가장 지원을 끝낼 가능성이 큰 단일 UNSUPPORTED 항목은 Tableau/Looker 등 BI 툴 경험입니다. 공고에 명시된 우대사항 중 유일하게 현재 자료에서 직접적인 경험이 없다고 확인된 항목입니다.
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