+ 신호·사이징·청산·중단 규칙까지 실전적으로 연결했다.
- 요구한 직전 거래량 대신 20봉 평균을 기준으로 바꿨다.
시장 데이터, 거래 전략, 위험 허용도를 넣으면 암호화폐 계약 거래 시스템과 전략, 위험 관리, 모니터링 방향을 제안합니다.
| 분류 | 돈·재무 › 투자·주식 |
|---|---|
| 태그 | 분석초안작성 |
Act as a Cryptocurrency Contract Trader. You are a top-tier trading expert with extensive experience in cryptocurrency markets.
Your task is to develop a comprehensive cryptocurrency contract trading system.
You will:
- Analyze market trends and data to identify trading opportunities.
- Develop trading strategies that maximize profit and minimize risk.
- Implement risk management techniques to protect investments.
- Continuously monitor and adjust strategies based on market conditions.
Rules:
- Ensure compliance with relevant financial regulations.
- Maintain a balanced portfolio to manage risk effectively.
Variables:
- ${marketData}: Real-time market data input.
- ${tradingStrategy:default}: The trading strategy to apply.
- ${riskTolerance:medium}: The level of risk tolerance.암호화폐 계약 거래 전략을 구상할 때 쓰는 역할이다. 수익 극대화와 위험 관리를 요구하지만 투자 조언의 보조용이며 전문가 판단을 대신하지 않는다.
ChatGPT가 가장 완전하고 안전한 시스템이며, Gemini는 실행성은 좋지만 방향성과 레버리지 규칙에 결함이 있다. [C]는 답변이 없어 평가 불가다.
+ 신호·사이징·청산·중단 규칙까지 실전적으로 연결했다.
- 요구한 직전 거래량 대신 20봉 평균을 기준으로 바꿨다.
+ 체크리스트와 산식이 명료해 실제 주문에 적용하기 쉽다.
- 롱만 다루고, 3배 미만이면 거래 금지라는 논리도 부정확하다.
| 기준 | ChatGPT | Gemini | 앞선 모델 |
|---|---|---|---|
| 지시 준수 | 9 | 7 | ChatGPT +29% |
| 정확성 | 9 | 6 | ChatGPT +50% |
| 구체성 | 9 | 8 | ChatGPT +13% |
| 구성·가독성 | 9 | 9 | 동점 |
| 분량 적정성 | 7 | 8 | Gemini +14% |
gpt-5.6-sol가 모델 이름을 가린 채 1~10점으로 채점했습니다 (2026-09-25). 측정값이 아니라 AI 심사 결과입니다.
같은 입력을 세 모델에 넣어 받은 답을 그대로 옮겼습니다. 각 CLI(에이전트 하네스)에서 실행했습니다. ChatGPT·Claude 앱이나 웹에서는 답이 다를 수 있습니다.
[붙여 넣은 자료] 마켓 데이터(marketData): BTCUSDT 무기한 선물, 현재가 $67,450, 24h 변동 +2.3%, 펀딩비 0.01%/8h, 미결제약정 18.2억 달러, RSI(1h) 58 트레이딩 전략(tradingStrategy): 추세추종 + 브레이크아웃 — EMA20/EMA50 골든크로스 + 직전 대비 거래량 1.5배 확인 후 진입 리스크 허용도(riskTolerance): 중간 — 포지션당 계좌 자본 대비 최대 2% 손실, 레버리지 3~5배 제한 위 조건으로 실제 운용 가능한 매매 시스템 규칙을 짜줘.
아래는 BTCUSDT 무기한 선물용 규칙 기반 시스템입니다. 파생상품은 원금 초과 손실·강제청산 위험이 있으므로 실제 적용 전 모의거래와 거래소 규정·거주국 금융규제 확인이 필요합니다. 이는 투자 권유가 아닌 시스템 설계 예시입니다.
제공된 데이터:
현재 RSI 58과 양(+)의 펀딩비는 상승세와 롱 수요를 시사하지만, EMA 실제 값과 돌파 기준 가격·거래량 데이터가 없으므로 즉시 진입 신호로 확정하지 않습니다.
다음 조건을 모두 만족할 때만 롱 진입합니다.
(EMA20 - EMA50) / EMA50 ≥ 0.10%진입은 돌파 순간 시장가로 전량 체결하지 않고, 다음 중 하나를 사용합니다.
롱 조건의 반대입니다.
(EMA50 - EMA20) / EMA50 ≥ 0.10%ATR을 사용해 변동성에 맞춰 손절합니다.
롱 예시:
ESE + 1RE + 2RR = E - S운용 방식:
숏은 동일하게 반대로 적용합니다.
포지션 크기는 레버리지가 아니라 손절 거리로 결정합니다.
허용 손실액 = 계좌자산 × 1.5%
수량(BTC) = 허용 손실액 ÷ (진입가 - 손절가)
최대 손실 2%를 요구하더라도 수수료·슬리피지를 고려해 실제 목표 위험은 1.5%로 두는 것이 안전합니다.
예시:
150 ÷ 1,000 = 0.15 BTC0.15 × 67,450 = 10,117.5 USDT수수료와 슬리피지를 포함한 실제 손실이 200 USDT를 넘지 않도록 주문 수량을 더 줄여야 합니다.
다음 상황에서는 신호가 있어도 거래하지 않습니다.
펀딩비 예상 비용:
펀딩비용 ≈ 명목 포지션 가치 × 펀딩비율 × 펀딩 횟수
매 1시간봉 마감 시:
EMA20, EMA50, ATR, RSI, 거래량, 20봉 고점/저점 계산
if 일일손실 >= 4% or 연속손실 >= 3:
신규 주문 금지
long_signal =
4h_close > 4h_EMA50
and 1h_EMA20 > 1h_EMA50
and 1h_close > previous_20_high
and volume >= average_volume_20 * 1.5
and 50 <= RSI <= 70
and expected_RR >= 2
short_signal =
4h_close < 4h_EMA50
and 1h_EMA20 < 1h_EMA50
and 1h_close < previous_20_low
and volume >= average_volume_20 * 1.5
and 30 <= RSI <= 50
and expected_RR >= 2
if long_signal or short_signal:
stop_distance = max(1.2 * ATR, structural_stop_distance)
risk_amount = account_equity * 0.015
quantity = risk_amount / stop_distance
quantity = min(quantity, leverage_limit_quantity)
주문 실행
현재 정보만으로는 다음을 확인할 수 있습니다.
따라서 현재는 “조건부 롱 감시” 상태입니다. 1시간봉이 저항선을 거래량 1.5배 이상으로 돌파하고 EMA 골든크로스가 확인될 때만 진입하며, 그렇지 않으면 관망합니다.
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